卓越睿新-多模数据赋能物理AI

1、物理AI的核心是通过各类多模数据助力大模型理解物理世界，当下大语言模型已经有一定数量的数据支撑训练，但是物理AI大模型的数据源仍然稀缺，从流体仿真到材料设计，均需要大量数据支撑，行业整体处于蓄势待发的过程中。

2、公司长期布局科研、工业、实训全场景数据沉淀，覆盖大气物理、工程结构、航天装备、灾害应急等多类物理实测、实验、仿真原始数据，完成标准化清洗与高质量Token化处理，形成行业稀缺多模态物理数据集，解决通用大模型缺少真实物理观测数据、易产生逻辑幻觉的行业痛点，为物理世界建模提供底层原料。

3、依托海量实景数据训练适配物理规则的全栈AI矩阵（从LLM到WM），与北大、浙大、中科大等联合探索各领域的知识数据+仿真实验，覆盖地球和空间科学、医学、流体力学等。

风险提示：市场需求不及预期，技术不及预期