[庆祝]【千问】Qwen-3.7、【谷歌I/O大会】模型更新
☀️【Qwen-3.7：继续聚焦Coding、Agent能力】
– 基本信息：1M 上下文，百炼即将上线；
– 聚焦编程、Agent能力提升：编程方面，SWE bench-Pro 得分60.6%，超过DS v4-Pro 59.0%，GLM-5.1 58.8%，Kimi K2.6 59.5%；Terminal-Bench 2.0得分61.6，超越Claude Opus 4.5 59.3%、GLM-5 56.2%、Kimi-K2.5 50.8%。长周期自主执行方面，在一项长达 35 小时、超过 1000 次工具调用的全自主内核优化实验中保持了连贯推理，适配Claude Code、OpenClaw、Qwen Code。
– 推理能力同步提升，Qwen3.7-Max 在 GPQA Diamond（92.4 vs. Opus-4.6 的 91.3）、HLE（41.4 vs. Opus-4.6 的 40.0）、
☀️【Gemini-3.5 Flash：多模态能力领先，走高性价比路线】
– 多模态和工具调用能力突出：Gemini 3.5 Flash 在 MCP Atlas 工具调用测试中得分 83.6%，在 CharXiv Reasoning多模态复杂图表理解测试中得分84.2%，领先Opus 4.7和GPT-5.5；
– 编码能力表现弱于海外大厂：SWE-Bench Pro 55.1%，低于GPT-5.5（58.6%）和Claude Opus 4.7（64.3%）；作为Flash级小参数模型，推理能力层面亦不是重点提升方向。
– 高效tokens输出+合理定价：输出 token速率比同档前沿模型快约 4 倍；百万tokens输入/输出定价$1.5/$9.0，相比Gemini 3 Flash贵3倍，但比3.1 Pro便宜40%；约为 GPT-5.5 （$5.00/$22.50）Claude Opus 4.7（$5.0/$22.5）价格优势明显。
☀️【Omni：继续聚焦Coding、Agent能力】
接受任意模态的输入，生成任意模态的输出。首发版本以视频输出为主，后续会支持图像和文字，可以在Gemini app、Google Flow和YouTube Shorts上体验。