🔥寻找下一个大模型的非共识机会：全模态融合@华泰计算机（0419）
🌟张小珺和李广密最近一期的大模型访谈，有个点值得注意：过去模型商业化走了两条路，早期是抢C端流量窗口，ChatGPT / Gemini /
豆包忙着争DAU/MAU，而那时候C端没做起来的Anthropic在闷头搞Coding和高价值2B。当下，Anthropic厚积薄发，Coding成为共识中的共识，token
🌟但是，模型界所谓“各领风骚数百天”，最近是否大家遗忘了Gemini
3去年年底的高光时刻，OpenAI前几年C端的独占鳌头？下一个非共识，或者说Anthropic之风过去后的下一个点，我们认为很可能是
🌟第一性原理出发，先回到AGI的本质是什么， ，广密也提到了：大模型是“全球 GDP 的操作系统”，全球 GDP
未来的相当大比例或被模型自动化，本质也是生产力提升。大模型的生产力由两部分构成——intelligence和creativity。intelligence的第一幕是Coding，那后续自然会延伸到creativity，考验的是
🌟在全模态能力上， 早期就开始强调“原生多模态”，并且已经做到了“全模态”布局。年中即将发布的 M3系列，有望进一步进入“融合模态”的阶段。而这个阶段，
🌟在底层的Infra方面，（tokens_per_min ute）峰值周环比增长10%到20%
🌟回顾历史，（M2系列、Harness），下一步的 和creativity能力也已就绪，以此争夺“全球 GDP 的操作系统”地位，而这个空间，按照广密说法是海外头部“每家都可能达到10万亿美元体量”，国内即使只有1/10体量，也价值万亿美金。