[庆祝]【MiniMax】M3将至，注意力机制升级，性能大幅提升
[礼物]MiniMax工程负责人 Skyler Miao 在社交平台发文 “Something BIG is coming!”根据Skyler释放的信息，M3的突破或包括：
[礼物]注意力机制升级：
自研基于GQA的MiniMax 稀疏注意力（MSA）架构，采用Index Branch 快速索引 + Sparse Branch 精准计算双分支设计，即首先使用索引分支进行粗略检索，然后稀疏分支对选定的块进行真正的注意力处理，实现百万token上下文处理。
[礼物]性能大幅提速：
相较M2，Prefill阶段提速9.7倍，Decoding阶段提速15.6倍。
[礼物]6月主要大模型厂商将密集推出新一代大模型，MiniMax与Kimi将首先推出大版本模型更新，有望加深其ARR增长斜率，结合公司近期纳入恒生科技，股价存在反弹潜质。从当前MiniMax释放的信息来看，其一定程度上或参考了DeepSeek的DSA（闪电索引器）、CSA（块级选择）的思路，后续还可重点关注其多模态融合、自我持续学习能力是否有突破。