📋 会议总结 本文档是一份关于光通信及算力产业链投资机会的会议纪要,主要涵盖了电芯片、光模块、CPU、存储等环节的供需格局与投资逻辑。核心观点如下: 电芯片板块被市场低估:电芯片是光模块中的重要组成部分,主要包括DSP(数字信号处理器)、TIA(跨阻放大器)和Driver(驱动器)。其中DSP技术壁垒极


  • 电芯片板块被市场低估:电芯片是光模块中的重要组成部分,主要包括DSP(数字信号处理器)、TIA(跨阻放大器)和Driver(驱动器)。其中DSP技术壁垒极高,占据电芯片超过一半的价值量,主要由Marvell和博通主导,尤其在1.6T时代博通领先优势明显。随着光模块速率升级和去DSP趋势,对前端TIA和Driver的质量要求更高。国内A股中优讯是唯一的纯电芯片公司,卡位优势显著,未来产品高端化是必然路径。海外趋势方面,Semtech、MACOM等公司已开始布局光电一体化。
  • 当前市场处于供给定价状态:算力和光方向需求已无分歧,核心逻辑是“得上游者得天下”。上游紧缺环节包括光芯片、隔离器、旋光片、MPO光纤、特种光纤等,其中DSP已成为最紧缺的物料。
  • 硅光是未来几年最值得关注的大方向:传统方案难以满足10倍甚至百倍量级的需求扩张,需要通过硅光技术实现晶圆级自动化制造,大幅提升供给量级。
  • CPU需求因Agent爆发而增长:Agent推理场景需要大量CPU进行任务调度与指挥,CPU用量显著增长。多核化、低功耗、ARM架构成为发展方向。英伟达谷歌TPU V8等均采用ARM架构CPU。英特尔、AMD、ARM、高通等均在布局。
  • 整个算力产业链全面紧缺:从GPU到HBM、存储、光通信、CPU、晶圆代工,每个环节都面临供给瓶颈。物理扩产速度跟不上AI指数级爆发。
  • 硬件公司的壁垒反而因AI提升:AI难以颠覆硬件行业的门槛,头部硬件公司(如存储、通信设备)的优势反而加强。相比之下,软件公司因AI的替代预期估值收缩。
  • 光通信是中国最稀缺的资产:中国主导了全球光通信产业链,类似于韩国投资者将存储视为核心资产,中国投资者应重视光通信的投资机会。

作者 AI财经

AI财经提供的财经数据以及其他资料均来自互联网其他第三方,仅作为用户获取信息之目的,并不构成投资建议。
AI财经以及其他第三方不为本页面提供信息的错误、残缺、延迟或因依靠此信息所采取的任何行动负责。市场有风险,投资需谨慎。