🔥大模型领先者似乎更容易受到叙事的青睐（0621）@华泰计算机
🌟 这两天迎来了两位重要人才的流失：一位是Noam Shazeer，Gemini co-lead以及Transformer 论文作者之一，Character.AI 创始人；一年多前被Google以27亿美元从Character.AI 招回来的，结果又跑了。另一个是John Jumper，Google DeepMind 高级研究员，AlphaFold co-creator / lead；2024 年和哈萨比斯一起拿诺贝尔化学奖。
🌟 ，之前圈内一直说OpenAI在强化学习后训练上做得很好，但是预训练上尚有差距，这下或许能更好地补上。 ，算是AI for Science的强叙事补强；Anthropic 官方6 月 30 日将举办 “The Briefing: AI for Science” 活动，主题就是生命科学、药企、科研机构如何用 Claude 改造科研流程，这下正逢时。
🌟 叙事上肯定是受到冲击了，加上5月份的Gemini 3.5 Pro本身就延迟到6月发布，目前还没啥消息。利好OpenAI和Anthropic的上市，。
🌟比如国内的智谱 。可以推荐一种方法：大家去推特搜一下GLM-5.2的评价，让大模型总结，我的结果如下：”总结：社区共识——GLM-5.2 是第一个真正摸到 Opus 4.8 / GPT-5.5 级别的开源模型，尤其在编码和长程 agent 任务上。而且免费/开源 + MIT 协议，Fable 5 被禁的时间点让它直接封神。”（注：摸到Opus 4.8可能有点夸张）其他家的模型也可以用类似方法对比， 。
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