【华泰互联网传媒夏路路Jonos团队】腾讯云AI产业应用大会 核心takeaway：
1️⃣ AI下半场更重视”找问题”
姚顺雨判断，AI 竞争正进入更长期、更多元的发展阶段，腾讯短期滞后影响有限。Agent下半场核心不只是Foundation Model本身，还包括产品、真实场景和前沿研究范式。随着模型能力持续提升，真正稀缺的将是高质量 Context、真实用户反馈与可落地场景。腾讯的优势在于微信、企微、腾讯文档、乐享、元宝等高频触点，有望为模型提供真实业务流与反馈闭环。
2️⃣ Agent如何提高token效率？
姚顺雨认为，Agent性价比首先取决于Performance，强模型运行一次，可能比弱模型多轮试错更便宜。后续优化重点在于：用更小模型完成更高价值任务，同时通过Skills、记忆、工具调用和Harness提升执行稳定性。
3️⃣腾讯如何理解模型与产品的Co-Design？
姚顺雨认为：①模型底座需足够扎实，预训练需提供更多通用泛化能力；②后训练需要基于真实应用构建测评，基于产品真实Context、用户反馈、数据回流来优化。以元宝为例，其聊天、搜索能力可迁移至ima、WorkBuddy等产品；反过来，不同产品沉淀的数据和场景又能共同提升模型泛化能力
4️⃣混元3的核心改变？
姚顺雨表示：①本次重建里AI Infra，包括预训练还是强化学习。②数据和测评调整，追求定义真实需求问题；③人员招聘优化，有一些模型节奏与功能的Trade off
5️⃣ WorkBuddy企业版发布
产品层面，WorkBuddy企业版拥有一套后台统一管理企业AI Agent、统一Credits消耗、统一账号权限、安全审计和技能管理；部署层面支持SaaS、VPC、私有化；生态层面可联动腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等，把企业资料、会议记录、知识库转化为可调用上下文。优秀员工沉淀的Skills、流程、项目资料和行业知识在组织内复用。
腾讯对接分析师：Joanne丁骄琬