🚀ComputeX 2026 黄仁勋 Keynote要点总结
（核心催化：CPU、AIPC、物理AI）
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。Coding场景来看，GitHub平台代码提交量增长显著：2023年为3亿次，2024年为4亿次，2025年为5亿次，2026年前几个月提交量已接近之前的三倍；全球约有3000万-4000万职业软件开发者，对应年薪酬总规模约3万亿美元，智能体AI可将该群体的产出提升近三倍，对应潜在生产力规模达9万亿美元；全球AI工厂建设是人类史上最大规模的基础设施建设，预计到2030年将有，单GW的投资成本从之前的$200-300e提升至当前的$500-600e，未来将进一步上升至$800-1000e。
🌟（区别于面向人类的）
Vera CPU核心设计目标满足智能体低延迟、高带宽需求，有三个部署场景#（独立机柜、GPU旁、存储机柜中），具备以下特点：
• 每时钟周期可取指、解码、执行10条指令，IPC（每时钟周期指令数）为全球最高；
• CPU核心互联带宽达3.6TB/s，是全球首款支持PCIe Gen6的CPU，搭载LPDDR5X内存，带宽达1.2TB/s，是当前最高性能CPU的2-3倍，核心间通信速度比传统CPU快50%，内存峰值延迟比x86 CPU低40%；
• 在不挤占GPU算力供电的前提下，可实现高密度部署；
• 智能体沙箱性能是x86 CPU的1.8倍，SQL运行速度快3倍，实时流处理场景性能快6倍；
Grace CPU已完成全球所有数据中心、云厂商、企业的适配，全软件栈已完成优化，Vera CPU将延续该生态优势，订单规模已成为英伟达史上最快、最成功的产品发布。
🌟（RTX_AI_PC）：端侧Agent部署重塑PC市场
• 英伟达与微软合作，40年来首次重构PC架构，推出面向智能体时代的全新RTX AI PC产品线，覆盖笔记本、台式机、工作站三类产品，100%兼容Windows和CUDA生态；
• 核心硬件参数：RTX 40芯片：台积电3nm工艺，集成700亿个晶体管，搭载6144个CUDA核心，AI性能达1PFLOPS，搭配联发科定制的20核Grace CPU，通过NVLink互联，统一内存达128GB；RTX AI台式机：支持24小时无间断运行智能体，可本地部署大模型，作为个人本地AI中心，连接家庭各类智能设备；Windows版DGX Station：配备768GB内存，AI性能达20PFLOPS，内存带宽达8TB/s，可在本地运行万亿参数大模型，满足大模型开发者、智能体开发者的本地算力需求；
• 生态适配：全系列PC厂商均已加入该生态，将推出相关产品。
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• Cosmos 3物理AI大模型正式发布，是全球领先的物理AI基础大模型，开源开放，支持开发者自定义微调：采用Transformer混合架构，可输入像素、动作、声音、语言，实现物理世界理解、推理、规划、指令生成、物理精度合成视频生成等能力；可作为视觉语言模型（VLM）识别物理场景，作为世界模型生成合成视频，作为模拟器支持策略训练评估，作为动作模型为各类机器人提供感知、推理、行动能力。
• Isaac GR00T人形机器人开放平台发布：包含开源模型、仿真与训练库、数据生成器、机器人计算单元，全套环境数小时即可完成部署，支持模块化替换，可快速开展人形机器人研发；推出Isaac GR00T参考人形机器人：单手持25个自由度，整机31个自由度，身高6英尺，体重150磅，搭载Thor芯片，运行全栈软件。
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☎️From 华泰计算机 郭雅丽/范昳蕊/袁泽世/岳铂雄/王浩天（17860627839）/徐诚伟