我看了更多的需求和基数量。
第一，所做这种高的用的，存在这种时间期。
那从这样的总结来看的话，其实可以看到，就是随着这种复杂的这个多流程的，尤其是外部的工具调用的这种AI任务的增加呢，其实对CPU的需求，就是它成为一个新的呃，在推理过程中的瓶颈。
那第三个部分呢，我们会看到在沙箱的层面，其实也会在一个所谓的多核并发和硬件虚拟化需求的增长。
那所谓的这个沙箱呢，它需要是就是说呃，在整个的这个用户一个用户去进行这个AI任务的过程当中呢，其实它是需要给这个用户出安全信息，说从占用节点的角度来讲，需要起一个沙箱做一个并行化。
那这种复杂的AI任务，包括并行任务的增加，其实它的沙箱的快速增长。
那这样一个对沙箱的要求呢，它对CPU的这种整体的消耗是非常多的。
那就是说简单来讲的话，CPU的和基数量其实决定了能开多少个沙箱的数量。
那就是说，如果我们去理解这样的大的逻辑的话，就是呃任务的数量越多，用户使用的数量越多的话，那其实你就是需要多个沙箱。
那在过程当中呢，其实CPU的和基数量就会来到一个对应的增长的逻辑。
那这块呢，是我们从一些呃理论上或者从时间当中呢，能够去定性的去描述到了整个的CPU的需求为什么会在今年出现非常明确的增长。
那第二个部分呢，我们还是去讲一下，就是说从定量的角度来看的话，那CPU的市场规模到底有多大？我们其实在报告当中做了一个测算，大概到二零三零年CPU的市场我们会突破一千三百亿美金。
但是如果我们去回顾最近的这几家CPU的龙头公司业绩会上的表述的话，其实可以看到整个的这个对CPU的市场空间的预测是在不断提高的。
比如说最早说二零大概是提到了二零三零一千美元的规模，那AMD呢是提到了二零三零一千两百美元的规模。
那这样对应对应的一个CPU GPU的配比呢，是大概在一比一。
但是呢，在英特尔业绩会上，它就直接去提到了说可能CPU GPU的配比会从之前的1比1比1，然后在近期的时候呢，其实CPU也去讲到了有可能是前期会来到一个CPU GPU四比的一个配比，也就是说CPU的比重是超过了GPU。
那在最新的就是上周的这个NVIDIA会上呢，它也提到了说整个二零二六年，那NVIDIA来计算CPU独立这种柜子的收入规模大概是在两百亿美金，那延期的话呢，大概会超过两千亿美金。
那虽然延期的具体的数字，其实可以从刚才的表述中看出来，从一开始的一千亿到一千两百亿到现在的可能延期两千亿的这个目标呢，整个市场的来看的话，能够看到的就是说CPU的市场规模其实在持续的往上走。
那重点去讲一下的就是说，其实我们先看到整个行业内没有一个对明确的说CPU和GPU的配比是有多少的一个比例。
所以我们的一个测算呢，其实采用了两种方法。
第一种方法就是说，以一个二零二七年CPU GPU一比二的一个配比，以及说二零二三年大概一比的配比来测算的话，我们在报告当中呢，对整个的这个服务器的CPU市场做了比较相近的测算。
那这样测算来的话呢，整个CPU的这个出货量，服务器的CPU的出货量呃，其实整体上是一个非常快的增长。
那它对的市场规模呢，会从大概二零二五年整个服务器CPU市场规模两百九十亿美金，增长到二零二七年大概是在五百零亿美金，那到二零三零年是一千三百六十亿美金。
那这样的一个数字呢，其实能基本上跟我们刚才讲到的AMD对二零三零一千两百亿的一个测算去对得上。
呃，那如果我们以一个相对来说比较乐观的口径来去测算的话，就是说假定我们看到刚才提到呃，NVIDIA二零二六年它有两百亿美金的这个bare CPU的订单来去算的话，其实实际上如果以NVIDIA整体一个到算来讲的话，呃，NVIDIA在CPU和GPU的配比上，在二零二六年，也就是说今年已经来到了接近一比的一个水平。
那假定我们去对二零二六、二零二七年做一比的一个配比，那二零三零年今年我来看到二比的配比的话，其实整个CPU的市场规模会从二零二五年的两百九十亿来到二零二六年的五百四十亿，以及说来到二零三零的两千百亿左右。
那这样的一个数字呢，其实基本上能够去对应到刚才我们提到NVIDIA的话，业绩会上讲到的延期呃整个CPU市场两千亿美金的一个市场空间。
大致的去讲呢，就是说具体这个配比是多少呢？其实业内目前没有一个明确的结论。
那我们是按照一个保守以及说一个比较乐观的一个口径做的测算，其实最大值上去换到的就是我们刚才提到的各家巨头在业绩会上去怎么样去做的这样的一个表述。
呃，那还有第二种比较重要的办法呢，就是说从需求的市场，如果我们以一个需求呃为基础去怎么去计算这个整体AI它对CPU的数量要求呢？那我们在报告当中呢，也是用了两种方法。
呃，那和第一个逻辑就是从并发任务的数量去出发进行的测算。
那并发任务数量的话，我们去基于的口径是以大致上换算假定今年或者说目前，实际上全球是五亿的这个T U，或者说三百亿token的这个每天的三百万亿每天的这个T U token的量来去计算的话，整体上对每天的并发任务数量的预测大概是在五千万个左右的水平。
那这里面我们也对任务的种类进行了分类，呃，以及说预测了它所需要的CPU的和基数之后，整体上对CPU的需求量呢，最终预测是在八百四十万左右。
那如果把这个八百四十万跟我们刚才讲到的这个AI服务器的CPU的出货量做一个对比的话，可以各位简单的去对比一下，在二零二五年的话呢，整个呃AI服务器的CPU的这个出货量大概是在五百零四万呃个左右。
那我们预测到二零二五年的话，如果考虑到这个整体AI的总量，它大概有八百万个左右，所以其实也能一定程度上去体现和侧面去印证说刚才讲到的这个整体AI它对整个数据中心所用的CPU的这个总量拉动作用是非常大的。
那在这期数呢，其实每年都会有我们的一些呃思考或者说测算，它会进行出来。
但可以从这两个测算的方法当中得到的结论就是说，随着这个AI的任务的数量的增加，那它整个带来的对CPU的外的需求，以及说从各个的这个CPU的龙头公司的表述来讲的话，那基本上可以去印证到的我们的一个逻辑就是说，在二零三零年保守情况下预测的话，可能整个的这个服务器CPU的市场规模会超过一千两百亿美金。
那呃第三个部分的话呢，我还是在去讲一下我刚才提到的最后一个就比较关心的呃CPU的整个的行情涨了现在如果我们对比情况来看的话，我们怎么去看哈？如果来对比出来的话呢，我们可以把CPU的发展分成五个阶段。
那第一个阶段的话呢，就是刚才讲到的可
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