CPU重回AI C位,ARM架构更是未来

根据UBS报告,1) 与去年的基准相比,到2030年,CPU与XPU(GPU/TPU等)的配比率应增长约5倍;

2) 这一增长的最大份额将出现在XPU机架内部(例如超节点,其中绝大多数将基于ARM架构);

3) 也将出现对独立纯CPU服务器机架的全新净需求(这将在X86和ARM之间大致按50/50分配);

短期 AI 算力需求普惠各类硬件架构,而面向长期代理式 AI 大规模应用场景,算力竞争的关键在于多核扩展能力、高并行吞吐量与能效的综合平衡。

ARM 架构具备优秀的核心堆叠扩展性,可支撑海量核心并行运行以释放高吞吐算力,同时依托原生低功耗特性保障能效表现,高度适配 AI 集群持续高负载的算力需求,长期适配优势突出。

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作者 AI财经

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