Figure AI总部首次公开:顶级人形机器人公司揭秘

一、公司基本面

Figure AI成立不到4年,总部在洛杉矶机器人园区(4栋楼),员工500+人绝大部分是工程师,现役机器人几百台,目标是让机器人数量超过人类员工。

二、Figure 3核心参数

• 重量约135磅(61公斤),40个电机每个可360°旋转

• 自研2.25kWh结构性电池包,续航4-5小时,脚部2kW无线感应充电1小时充满

• Helix神经网络50-200Hz全机载运行,断网照常干活

• 100+块自研PCB

• 成本从Figure 1的数十万美元降到Figure 3的不到10万美元,代际下降约90%

三、最硬核的差异化:AI优先,代码已死

传统机器人靠几十万行C++代码解倒立摆,遇到扰动就崩。Figure完全转向纯神经网络Helix控制,强化学习在仿真器里训练后直接零样本迁移到实机。

Brett原话:”你没法靠写代码解决它——维度灾难。所以我们完全转向了纯神经网络。”

四、两大技术秀

1. Never Fall + Vulcan:断膝也能走

现场演示切断左膝通信,机器人速度锁定膝盖,一瘸一拐继续工作,还能呼叫后备机器人替换,零工时损失。全部靠仿真器强化学习训练,零样本迁移。

2. 完全自主,非远程操控

“没有秘密房间,没有人在里面”——Helix完全跑在机载GPU。家务机器人自主清洁桌面、收杯子、整理沙发,24/7自主回充自主工作。

五、BotQ工厂:自研到极致

电池从电压平衡机、引线键合到聚氨酯灌封全部自研;头部蓝牙WiFi5G摄像头热管理IMU一条龙;电池包是结构件,防摔防撞防热失控,”从未发生过机器人着火”。

里程碑:2026年3月单月产量超过公司成立以来历史累计;2026年内Figure 3将投入BotQ产线自己造自己,终极目标是lights-out熄灯制造。第一辆人形机器人参与制造的车是宝马X3,Brett买下前4辆收藏。

六、Helix数据瓶颈

预训练+中期训练不到100万小时,后训练低数千小时。最大瓶颈是数据——园区员工穿全身氨纶服做关节级动作捕捉。

七、商业路径

制造业物流已部署,24/7运行,30秒完成机器人交接班;家用近期开卖,目标月租400-600美元,只需2×2英尺充电座;汽车领域宝马车身车间部署6个月;政治领域成为史上第一台进入白宫的人形机器人。

八、Brett的AGI观点

“我们实际上很可能首先在这些实体里实现通用人工智能。人类智能很大一部分来自试错式的真实世界互动,这是真正AGI缺的最后一块拼图——对我们来说就是从手开始。”

Figure 4已进入详细设计后期,Brett称之为”我们的iPhone 1时刻”

作者 AI财经

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